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一套由 AI 自动维护的数字人生系统：把日常对话压缩成人生记录，持续追踪项目与长期变化，并用低压力的方式培养阅读习惯。

这是一个社区文档项目，不是 OpenAI、Notion、微信读书、Google 或 Anthropic 的官方产品。文中产品只是可替换的参考实现。

它不是聊天全文备份，也不是要求每天整理的“第二大脑”。系统把聊天视为生活证据之一，自动回答四个问题：

1. 最近发生了什么，我在做什么？
2. 哪些项目、兴趣和行为模式正在变化？
3. 哪些盲区或知识缺口反复出现？
4. 今天最适合读哪本书的哪一小段？

部署完成后，会得到一个适合手机查看的首页和七类长期数据：

• 每天一篇压缩后的人生记录，而不是聊天流水账。
• 跨天项目的当前状态和唯一下一步。
• 有证据支持的兴趣、行为模式、思考盲区和关键决定。
• 一行一本书的长期书架。
• 同一本书每天一条阅读追踪，区分“未反馈”和“没读”。
• 可诊断的来源记录，能区分无对话、读取不完整和自动化失败。
• 可选的历史导入审计。

系统希望改善的不是“记更多笔记”，而是：

• 提高回顾过去的能力。
• 减少项目在不同 AI 对话之间丢失上下文。
• 通过长期证据看见自己的兴趣和行为变化。
• 把盲区转化为可以验证的现实行动。
• 降低选书和开始阅读的阻力。

适合愿意让 AI 处理个人对话、希望减少手工整理，并能接受先试运行再逐步完善的人。不适合需要逐字合规归档、完全离线却没有本地模型，或无法接受任何第三方处理私人数据的场景。

flowchart TD
    A[聊天型 AI 对话] --> C[来源记录]
    B[工作型 AI 对话] --> C
    C --> D[每日合并与长期提炼]
    D --> E[人生记录]
    D --> F[项目]
    D --> G[长期状态与洞察]
    D --> H[书架]
    D --> I[每日阅读追踪]
    E & F & G & I --> J[手机友好的今日看板]
    I --> K[阅读推送]
    K --> A

参考流程使用以下时间：

时间可以调整，但所有任务必须使用同一时区和同一逻辑日边界。

不必须。产品可以替换，角色不能缺失。

替换的判断标准不是“模型够不够聪明”，而是它能否满足五项能力：

1. 读取指定时间窗口内的目标对话。
2. 定时或被外部调度器稳定触发。
3. 读写结构化存储。
4. 幂等更新，重复运行不会制造重复数据。
5. 无法完整读取时如实降级，不把失败写成“没有内容”。

详细替换方式见 前提与替代技术栈。

最小可用版本需要：

• 一个结构化存储空间，并允许维护代理读写。
• 至少一个可持续获得的对话来源。
• 一个能够运行合并逻辑的代理或自动化环境。
• 明确的时区和逻辑日边界。
• 对个人数据、凭据和多媒体的处理规则。

推荐但非必需：

• 手机可访问的首页或通知渠道。
• 可查询书名、章节和阅读链接的服务。
• 一份历史对话导出，用于首次回填。

1. 阅读 前提与替代技术栈，选择自己的组件。
2. 阅读 系统架构，确认各组件职责。
3. 将 完整实施步骤 交给具备存储写入能力的 AI 代理。
4. 按 数据结构 创建七个数据库或等价文件结构。
5. 如使用微信读书，按 微信读书 Skill 接入 完成安装、授权和验证。
6. 根据 自动化设计 配置四条任务。
7. 使用 虚构示例 完成试运行和验收。

• 系统架构
• 前提与替代技术栈
• 完整实施步骤
• 数据结构
• 自动化设计
• 微信读书 Skill 接入
• 隐私与安全
• 历史导入
• 提示词模板
• 更新日志

• 这套系统只能反映进入数据源的生活片段，不能代表完整人生。
• AI 观察必须区分事实、用户确认、行为证据和合理推断。
• 不保存聊天全文、多媒体或高敏感凭据。
• 不把每个问题都升级为兴趣、盲区、项目或待办。
• 系统不是医疗、心理、法律或投资判断工具。

当前版本以文档、提示词模板和虚构示例为主。不同产品的连接器和定时任务能力会变化，部署时应以“能力要求”而不是产品名称为准。

当前版本：v1.0.0

MIT